K-means視頻網彈幕情感分析系統
2022-01-09 22:52:51 來源：本站原創 瀏覽：371次內容提要：編號010:視頻網站的發展,是當前一個趨勢,很多視頻網站,都相繼出現,比如bilibili,騰訊視頻,抖音等,在當前的視頻網站的出現的情況下,視頻彈幕是一個主流的用戶交流的方式,通過彈幕,讓用戶的情感得到抒發,也可以通過彈幕,進行相關的情感的信息發表,讓用戶可以在網上進行感情抒發,實現視頻的點評,方便其他用戶在網上進行視頻的查看瀏覽.
在新媒體盛行發展的時代,對于視頻彈幕情感的分析,有很大的作用,用戶可以對彈幕的分析,實現對視頻的好壞的了解.本系統需要采用python語言開發實現大數據方面的彈幕情感的分析,通過大數據的爬取,數據的分析等,就能夠實現彈幕的情感分析.
系統主要功能步驟包括:
1.實現對當前流行的嗶哩嗶哩網站的彈幕進行爬取,實現數據的獲取。
2.利用K-means算法，依照用戶發送彈幕數量以及屏幕次數等，實現用戶的群體分類,并進行深入分析.
3.主觀色彩的彈幕評論,進行情感分析,可以對普通用戶的看法進行分析了解.
4.針對消極或者負面內容,進行過濾.
5.通過對彈幕熱詞的統計，了解當前實事的熱點和文化的流行趨勢，為網絡平臺、網絡文化的發展做一個參照。
